DeepSeek应用-医疗机构级别应用

随着AI发展，医疗级别的机构也一度在探索如何接入AI，因为医院一直存在很多痛点如：合理用药、书写规范电子病历、规范化培训（解决上级检查出现各种不一答案）、辅助医生开出诊疗处方。 所以迫切需解决其使用场景：如何辅助医生开方、写病历等信息应用，让医院高效能运作起来。 我们团队与医疗机构沟通并发生了相关信息碰撞，后续与其机构形成了合作关系，配合医院人员开展了相关科研立项，进行医疗领域应用的深度探索。 这里分享不是 AI 如何治病，而是如何让医生更高效的工作，比如： 1、使用 AI 判断，处方是否合理用药 2、病历书写通过AI调用相关接口实现病人与医生对话全过程保存并形成相关电子病历书写、 3、护士培训资源存储与应用 4、智能引导病人系统等内容，从而提高医院效能。 思路方案：组建本地级服务器（医疗数据敏感度10星，不适宜部署互联网），使用大量电子医疗数据生成知识库，通过大量医生使用并进行训练，其他相关职能部门交叉审批与核对医生的解决方案的可行性，最终形成本地化服务解决方案 存储地址：医院本地信息科（数据管控、保密） 数据训练参与人员：医院职工（医生、护士、相关职能部门） 目标：符合本机构知识库、大量诊疗方案共享辅助医生做出最有效的治疗方案 主导：医院信息科 相关接口提供商：HIS相关服务商，需要拿到相关权限 更多细节在落地沟通中，待续更新